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重磅!《中国医学影像AI白皮书》今日在京正式发

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日期:2019-03-29作者:澳门皇冠
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2019年3月26日,由动脉网(公众号:vcbeat)举办的VB100新春战略发布日,在北京 813创意产业园LSPACE隆重举行。作为发布日重要的活动环节,由中国医学影像AI产学研用创新联盟牵头,汇集了国内三甲医院的影像专家、科研专家和领先的AI医学公司一起起草的《中国医学影像AI白皮书》正式发布。

活动现场,中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远上台致辞。他表示,中国医学影像 AI 产学研用创新联盟的工作旨在促进行业的发展,《中国医学影像AI白皮书》是其中的一项工作,它包括六个方面的工作和内容,这些内容凝聚了产学研用各个环节相关人员的心血和结晶,也代表了目前国内AI领域的最权威的声音。

中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远致辞

随后,中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长钱大宏向与会人员介绍了《中国医学影像AI白皮书》的部分重要内容。最后,白皮书编委会成员、人工智能头部企业代表上台参与了白皮书发布仪式,共同见证了这激动人心的时刻。

《中国医学影像AI白皮书》正式发布

《中国医学影像AI白皮书》是一份最具权威性的报告,也是医学影像AI企业的发展蓝图。报告从人工智能在医疗领域的应用、医学影像AI算法的最新进展、医学影像AI的需求调研、临床应用现状与展望、政策、挑战与建议等6个方面进行了深度研究。

该报告还分析了医学影像AI在15大临床应用中的发展价值所在,帮助相关人士深刻透析产业发展的模式及发展机遇;并对40+具有代表性的医学影像AI公司进行了介绍,为企业提供一套完整的发展战略与方向;针对现行政策对医学影像AI面临的挑战和机遇进行了深刻的解析,并提出了建设性建议,帮助产业相关人士剖析政策趋势,寻找合适的发展战略。

同时,还针对以下六大问题,给出了答案:

1.除了医学影像,人工智能在体征监测、基因组学和蛋白质组学、临床数据、医学视频等7大医疗领域是如何应用的?

2.开放式AI计算平台使得优质医疗资源云端协同共享得以实现,用于医学影像的算法还实现了怎样的质的跨越?

3.在学术研究、产品开发以及注册法规等方面,医学影像AI结构化数据存在怎样的问题?

4.覆盖全国31个地区、2135家医院的5000多份针对医学影像AI的需求调研问卷中,医师团队和科研院校有怎样的需求?

5.医学影像AI在骨关节疾病、心血管疾病、神经系统影像、超声等15大临床应用中面临着怎样的机遇与挑战?

6.在不可避免的传统医疗基础设施和监管体制下,中国医疗AI影像要如何利用政策,突破瓶颈?

11个应用方向:AI在医学影像中的新可能

1.影像设备的图像重建

通过AI算法的图像重建技术,由低剂量CT、PET图像重建得到相当于高剂量CT的高质量图像,是目前深度学习技术在图像重建领域的重要进展,尤其其速度明显优于传统的全迭代重建方法,因此显示了很好的临床应用前景。

2.X线胸片阅读

通过AI对X线胸片提前进行辅助阅读分析,帮助医师完成多种疾病的医学影像筛查,或是对医师阅片顺序进行智能排序,从而提高医师的阅片效率和诊断精度。

3.眼底检测

AI通过学习眼底图像,实现对一些严重眼科疾病如青光眼、糖尿病性视网膜病变和老年黄斑变性的有效诊断,推动眼底疾病诊断的普及和眼科疾病的治疗。

4.脑区分割

通过AI技术对脑区MR图像进行分割,可以得到比以往算法更精准的脑区分割效果。利用AI技术对大脑中的一百多个脑区结构进行精准分割放到时间轴上进行分析,让医师清楚地看到脑灰质、白质和各种脑核的结构随时间的变化情况。

5.脑疾病诊断

医学影像是诊断脑出血的首要方法,早发现、早诊断、早治疗可以极大程度挽救患者生命,提高生存率。

6.器官分割/靶区勾画

在放射治疗计划系统(treatment planning system,TPS)中,病变器官的正确定位与准确勾画是TPS系统运作的基础及关键技术之一,其分割的准确程度直接影响后续放射治疗计划设计的准确度和放疗的效果。同时,器官勾画也是计算机辅助诊断、医学图像三维可视化、图形引导手术、虚拟内窥镜等众多医学图像应用的首要前提和关键步骤。在勾画准确率上,全自动的智能勾画结果和专家勾画的一致性可达97%以上。

7.骨伤鉴定